Aissist.io: por qué fracasan el 80 % de los esfuerzos en IA y cómo los líderes pueden finalmente capturar el ROI
Respaldado por lecciones de más de 100 proyectos empresariales, el nuevo informe muestra a los ejecutivos cómo transformar experimentos de IA estancados en crecimiento medible
Aissist.io ha anunciado el lanzamiento de un nuevo whitepaper, The AI Leader’s Handbook: Why AI Efforts Fail and How to Unlock Measurable Growth, que ofrece un plan de acción para organizaciones que luchan por convertir la adopción de IA en resultados comerciales tangibles.
Según McKinsey, más del 78 % de las empresas ya utilizan IA generativa en al menos una función empresarial. Sin embargo, menos del 20 % reportan un impacto medible en los ingresos y solo el 1 % consideran que sus estrategias de IA están maduras. ¿Por qué tantas empresas no logran ver resultados reales?
El manual de Aissist.io parte de este hallazgo y recopila aprendizajes de más de 300 proyectos globales en distintas industrias. El informe identifica dos trampas principales que frenan el progreso de la IA: mentalidades centradas en la reducción de costos e implementaciones aisladas. También comparte estrategias para superarlas mediante enfoques interfuncionales y orientados al crecimiento.
Hallazgos clave de los despliegues de Aissist.io
- 83 % de tasa de automatización para «Empleados Digitales»
- 70 % de los clientes resuelven más del 80 % del tráfico sin intervención humana
- +50 % de incremento en conversión de ventas en implementaciones específicas
- 4.8 CSAT en interacciones gestionadas por IA
- 50 % de reducción de costos en operaciones de servicio de alto volumen
«La IA no está fallando porque la tecnología sea débil. Está fallando porque las organizaciones la abordan con objetivos demasiado estrechos», dijo Lifan Xu, cofundador de Aissist.io. «Cuando se trata la IA solo como una herramienta de reducción de costos, se pierde una oportunidad mucho mayor: desbloquear nuevos flujos de ingresos, escalabilidad y modelos de negocio».
La presión por demostrar ROI en 2025
A medida que la adopción de la IA se acelera, los consejos directivos e inversionistas exigen evidencia de impacto. El manual subraya que los ejecutivos ya no pueden permitirse experimentos que no escalen. Cuando la IA se despliega de forma interfuncional y vinculada a métricas de crecimiento, los retornos son transformadores.
Casos reales presentados en el manual
- Proveedor global de telecomunicaciones: Automatizó el servicio y desbloqueó $1M USD adicionales en ingresos mensuales, aumentando la conversión de ventas del 32 % al 42 %.
- Grupo de bienes raíces comerciales: Automatizó el 95 % del embudo de ventas, lo que permitió el lanzamiento de una nueva línea de negocio.
- Cadena de talleres de reparación de vehículos: Automatizó diagnósticos complejos, redujo los tiempos de cotización y escaló su capacidad más allá de lo que los agentes humanos podían gestionar.
El manual concluye con un marco de cuatro partes para el éxito: establecer liderazgo interfuncional en IA, definir métricas claras, perseguir impacto tanto en ingresos como en costos, y automatizar más allá de preguntas y respuestas básicas.
Descargar el manual completo, The AI Leader’s Handbook: Why AI Efforts Fail and How to Unlock Measurable Growth [https://www.aissist.io/documents/Aissist_whitepaper_ES.pdf]
Acerca de Aissist.io
Aissist.io es el líder en IA Agéntica para empresas, ayudando a los negocios a automatizar procesos de ventas y servicio para impulsar el crecimiento. Sus Empleados Digitales se integran directamente con plataformas como Zendesk, Intercom y Gorgias para gestionar grandes volúmenes de trabajo, reducir costos y desbloquear escalabilidad, mientras mantienen a los humanos enfocados en actividades de alto valor.
Source: Comunicae
